Anteproyecto para la Regulación de la Tecnología de Reconocimiento Facial

El Instituto de Tecnología Humana de la Universidad de Tecnología de Sydney (UTS) describe una ley modelo en un informe reciente para la tecnología de reconocimiento facial para proteger contra el uso dañino y ayudar a fomentar la innovación.

El reconocimiento facial y otras tecnologías biométricas remotas están explotando, lo que genera preocupaciones sobre la privacidad, la vigilancia masiva y los prejuicios dentro y fuera de la tecnología.

Este nuevo informe reconoce que nuestros rostros son únicos porque los humanos dependen en gran medida de los rostros de los demás para identificarse e interactuar.

El informe propone una ley modelo basada en el riesgo para el reconocimiento facial. El punto de partida debe ser garantizar que se desarrolle el reconocimiento facial, defendiendo los derechos humanos fundamentales de las personas.

La ley modelo establece tres niveles de riesgo para los derechos humanos de las personas afectadas por una determinada aplicación de tecnología de reconocimiento facial y los riesgos para la comunidad en general.

El informe, Tecnología de reconocimiento facial: hacia una ley modelo, ha sido coautor del profesor Nicholas Davis, el profesor Edward Santow y Lauren Perry del Human Technology Institute, UTS.


Fuente: www.eedesignit.com

Por: Carolyn Mathas

¿Qué es la tecnología de estimación de edad? y ¿Cómo funciona?

En resumen, la tecnología de estimación de edad es la capacidad de estimar la edad de una persona utilizando tecnología. Cuando se utiliza la tecnología de reconocimiento facial tradicional para identificar a un individuo, la estimación de edad solo está interesada en confirmar su edad.

Aunque las dos tecnologías parecen similares, existen diferencias importantes entre ellas.

La utilización de la tecnología de estimación de edad para verificar la edad de los adolescentes, entre 13 y 17 años, que usan su plataforma, surge la pregunta: ¿Qué es esta tecnología? Y, ¿Cómo funciona?

La tecnología de reconocimiento facial funciona separando el rostro de una persona de sus imágenes de fondo. Luego, la imagen facial separada se verifica en busca de detalles como la postura facial, la escala de grises y la iluminación. Luego se miden características como los ojos, la nariz y la boca. Estas extracciones representan un rostro digital, y ese rostro se compara con una base de datos. Cuando una organización necesita verificar la edad de una persona, tradicionalmente necesitaría información personal o detalles de la tarjeta de crédito de esa persona, y esa información a veces se puede verificar con terceros, como agencias de referencia de crédito. Más importante aún, la tecnología está diseñada para identificar a un individuo. Sin embargo, la tecnología está rodeada de controversia porque no siempre es precisa. También puede recopilar datos en línea sin permiso: la Oficina del Comisionado de Información (ICO, por sus siglas en inglés) multó a Clearview AI en 2021 por no cumplir con las leyes de datos del Reino Unido cuando descubrió que la empresa usaba imágenes en línea de personas sin permiso.

La tecnología de estimación de edad utiliza los mismos principios que la tecnología de reconocimiento facial en términos de identificar detalles faciales, pero no solicita información personal o identificable, por lo que el usuario permanece en el anonimato.

Instagram anunció planes para usar un programa llamado Yoti para realizar su análisis de verificación de edad. El sistema de Yoti se ha construido de acuerdo con la ‘protección de datos por diseño y por defecto’ del RGPD, anteriormente conocida como ‘privacidad por diseño’, lo que significa que no se puede identificar a una persona y solo se necesitan los datos mínimos para llevar a cabo el proceso porque solo necesita la imagen facial de la persona. Una vez que se verifica la edad de una persona, su imagen se eliminará inmediatamente de su base de datos.

La tecnología de estimación de Yoti se realiza mediante una «red neutral» que, según Yoti, puede identificar la edad de una persona con una precisión de 1,36 años para los niños de 6 a 12 años, y de 1,52 años para los niños de 13 a 19 años. Su tecnología utiliza una forma de inteligencia artificial (IA) que utiliza un algoritmo de estimación de edad para verificar millones de imágenes para estimar la edad de un individuo.

¿Qué es Yoti?

Yoti es una aplicación de identidad digital que utiliza tecnología de estimación de edad y brinda tecnología amigable con la privacidad a las organizaciones que necesitan verificar la edad de sus clientes.

Los sistemas de estimación de edad y reconocimiento facial se clasifican como «biometría« porque implican la medición de las características fisiológicas de un ser humano.

La biometría funciona por:

  • Detección: ¿hay una cara en la imagen?
  • Caracterización: ¿Qué suposiciones se pueden hacer sobre esta cara?
  • Identificador persistente único: ¿Qué está haciendo esta persona, en un contexto limitado, no vinculado a otra PII? (información de identificación personal)
  • Verificación 1:1 – ¿Es esta persona quien dice ser?
  • Identificación 1:Muchos: ¿puede el software determinar quién es esta persona desconocida?

Una vez que se ha identificado la edad de una persona, las plataformas de redes sociales pueden adaptar la experiencia en línea de los usuarios al contenido apropiado para su edad e implementar controles de seguridad, como desactivar las notificaciones excesivas, configurar la geolocalización (pero el niño tiene la opción de desactivarla), minimizar los datos colección, usando un lenguaje amigable para los niños y asegurándose de que sean tratados apropiadamente para su edad.

Pero esto es solo una parte del problema y plantea la pregunta: ¿por qué los niños sienten que necesitan pretender ser mayores en línea en primer lugar? A medida que más personas se unen al Metaverso, existen preocupaciones sobre la privacidad y la recopilación de datos, como la extracción de información personal, la falta de autoridad en el espacio y su alcance y posibilidades desconocidos. Además, es preocupante la posibilidad de que los delincuentes, escondidos detrás de un avatar, se aprovechen de las personas vulnerables. Los usuarios de VR han descrito el espacio como un «salvaje oeste inseguro» y se estima que los niños pasarán 10 años allí, por lo que es importante que se implementen medidas de seguridad.

Entonces, ¿podría la tecnología de verificación de edad, al adaptar las experiencias al contenido apropiado para la edad, ayudar a vigilar el espacio para que los niños estén protegidos?

Fuente: Electronic Specifier. Sheryl Miles.